Делите у друштву. мреже:


Управљање ваздухопловним моторима Управно право Административно право Белорусија Алгебра Архитектура Безбедност живота Увод у професију "психолог" Увод у економију културе Висока математика Геологија Геоморфологија Хидрологија и хидрометрија Хидросистеми и хидрауличне машине Историја Украјине Културологија Културологија Логика Маркетинг Машинско инжењерство Медицинска психологија Управљање Метали и технике заваривања Хроматолошке стратегије економија Нацртна геометрија Основи економске т Ориа Безбедност Фире Тактика процеси и структуре мисли Профессионал Псицхологи Псицхологи Психологија менаџмента модерног фундаменталних и примењених истраживања у инструменти социјална психологија социјална и филозофским проблемима Социологи Статистика Теоријске основе рачунара аутоматска контрола теорија вероватноћа транспорт Закон Туроператор Кривични закон о кривичном поступку управљања савременим производним Пхисицс физичких појава Филозофска расхладна постројења и Екологија Економија Историја економије Основи економије Економија предузећа Економска историја Економска теорија Економска анализа Развој економије ЕУ Хитне ситуације ВКонтакте Одноклассники Мој свет Фацебоок ЛивеЈоурнал Инстаграм

Теоријске основе рачунарских наука

Разматрају се проблеми Сханнонове теорије информација, теорија кодирања, елементи теорије алгоритама и теорија коначних аутомата, као и општи проблеми моделирања и описивања система. Избор материјала израђен у складу са програмом обуке студената педагошких универзитета у специјалности "030100-Информатика". Свако поглавље садржи бројне примере рјешавања проблема, као и питања и задатке за самоконтролу. За студенте педагошких универзитета, проучавајући информатику као основну дисциплину, као и наставнике рачунарске науке. Аутор: Старицхенко Б.Е ....

  1. Предговор

  2. Стога - текст и најважније изјаве.

  3. Увод

  4. Одељак 1. ТЕОРИЈА ИНФОРМАЦИЈЕ

  5. Иницијалне дефиниције

  6. Обрасци информација

  7. Претворба поруке

  8. Тестирајте питања и задатке

  9. Ентропија као мера неизвесности

  10. Пример 2.1

  11. Ентропи Пропертиес

  12. Ентропија комплексног експеримента који се састоји од неколико независних је једнак суму ентропије појединих експеримената.

  13. Све друге ствари су једнаке, искуство са једноделазним исходима има највећу ентропију.

  14. Условна ентропија

  15. Пример 2.2

  16. Пример 2.3

  17. Ентропија и информације

  18. Ентропија искуства је једнака информацијама које добијамо као резултат његове имплементације.

  19. Пример 2.5

  20. Пример 2.7

  21. Пример 2.8

  22. Информације и абецеда

  23. Тестирајте питања и задатке

  24. Поглавље 3. Кодирање симболичких информација

  25. Изјава о проблему кодирања, Сханнонов први теорем

  26. У одсуству ометања, увек је могућа варијанта кодирања поруке, у којој ће редундантност кода бити произвољно близу нуле.

  27. У одсуству сметњи, просечна дужина бинарног кода може бити произвољно близу просечној информацији по карактеру примарне абецеде.

  28. Абецедно неједначено бинарно кодирање сигнала једнаког трајања. Префикс кодови

  29. Пример 3.1.

  30. Јединствено алфабетицно бинарно кодирање. Бите код

  31. Абецедно кодирање са неједнаким трајањем елементарних сигнала. Морсе код

  32. Блокирај бинарно кодирање

  33. Пример 3.2.

  34. Тестирајте питања и задатке

  35. Поглавље 4. Заступање и обрада бројева на рачунару

  36. Системи бројева

  37. Превод целих бројева из једног броја система у други

  38. Пример 4.1

  39. Пример 4.2

  40. Пример 4.3

  41. Пренос фракционих бројева из једног броја система у други

  42. Пример 4.4.

  43. Пример 4.5

  44. Концепт ефикасности система броја

  45. Пример 4.6

  46. Претварање нормализованих бројева

  47. Пример 4.8

  48. Пример 4.9

  49. Кодирање бројева на рачунару и радње на њима

  50. Рачунарско кодирање и обрада непотписаних целих бројева

  51. Пример 4.11

  52. Пример 4.12

  53. Рачунарско кодирање и обрада потписаних целих бројева

  54. Пример 4.13

  55. Пример 4.14

  56. Пример 4.15

  57. Рачунарско кодирање и обрада стварних бројева

  58. Пример 4.16

  59. Пример 4.17

  60. Тестирајте питања и задатке

  61. Општа шема преноса информација у комуникационој линији

  62. Карактеристике комуникационог канала

  63. Пример 5.1

  64. Ефекат буке на ширину канала канала

  65. Пример 5.2

  66. Изјава о проблему

  67. Кодови за откривање грешака

  68. Поједноставне кодне грешке

  69. Пример 5.3

  70. Пример 5.4

  71. Паралелни канал преноса

  72. Серијски пренос података

  73. Рачунарска комуникација путем телефонских линија

  74. Тестирајте питања и задатке

  75. Класификација података. Проблеми са презентацијом података

  76. Презентација елементарних података у РАМ-у

  77. Структуре података и њихово представљање у РАМ-у

  78. Примери класификације и података

  79. Појам логичког записа

  80. Организовање структура података у РАМ-у

  81. Хијерархија структура података на спољним медијима

  82. Карактеристике уређаја за складиштење

  83. Тестирајте питања и задатке

  84. Одељак 2. АЛГОРИТМИ. МОДЕЛИ. СИСТЕМИ

  85. Лак алгоритам дефиниција

  86. Рекурзивне функције

  87. Пример 7.2

  88. Пример 7.4

  89. Пример 7.5

  90. Класа алгоритамских (или машина рачунских) парцијалних функција броја се поклапа са класом свих делимично рекурзивних функција.

  91. Општи приступи

  92. Алгоритамска пошта

  93. Пример 7.6

  94. Пример 7.7

  95. Алгоритамска машина Туринга

  96. Пример 7.8

  97. Пример 7.9

  98. Сваки алгоритам може се дефинисати помоћу туринг функционалног дијаграма и имплементиран у одговарајућој Туринг машини.

  99. Нормални Марков алгоритми

  100. Пример 7.11

  101. Пример 7.12

  102. Упоређивање алгоритамских модела

  103. Проблем алгоритамске солвабилити

  104. Сложеност алгоритама

  105. Тестирајте питања и задатке

  106. Поглавље 8. Формализација презентације алгоритама

  107. Формална граматика

  108. Пример 8.1

  109. Пример 8.2

  110. Начини описивања званичних језика

  111. Методе презентације алгоритама

  112. Алгоритам перформер

  113. Стринг вербал алгоритам

  114. Графички облик снимања

  115. Класификација метода за представљање алгоритама

  116. Структурна теорема

  117. Сваки не-структурни алгоритам може бити изграђен еквивалентни структурни алгоритам.

  118. Тестирајте питања и задатке

  119. Поглавље 9. Разумевање државне машине

  120. Општи приступи опису уређаја намењених за обраду дискретних информација

  121. Дискретни уређаји без меморије

  122. Пример 9.1

  123. Начини подешавања државне машине

  124. Пример 9.2.

  125. Пример 9.3

  126. Кругови логичких елемената и кашњења

  127. Пример 9.4

  128. Екуивалент Аутомата

  129. Пример 9.5

  130. Тестирајте питања и задатке

  131. Поглавље 10. Модели и системи

  132. Концепт модела

  133. Општа идеја моделирања

  134. Класификација модела

  135. Структурни и функционални модели

  136. Модели у пуној величини и информативни

  137. Модели проверени и непроверљиви

  138. Дизајнирани модели

  139. Концепт математичког модела

  140. Дефиниција објекта

  141. Дефиниција система

  142. Статички и динамички системи

  143. Затворени и отворени системи

  144. Природни и вештачки системи

  145. Формални систем

  146. Пример 10.1

  147. Пример 10.4

  148. Формализација вриједности

  149. Фазе решавања проблема помоћу рачунара

  150. О објектном приступу у примењеним рачунарским наукама

  151. Тестирајте питања и задатке

  152. Закључак

  153. А.1. Појам вероватноће

  154. Пример А.1

  155. А.2. Додавање и множење вероватноћа

  156. Вероватноћа било ког од два исхода независних и некомпатибилних догађаја једнака је збиру њихове вјероватноће.

  157. Пример А.3

  158. Пример А.4

  159. А.3. Условна вероватноћа

  160. Пример А.5

  161. Пример А.7

  162. Тестирајте питања и задатке

  163. Речник

  164. Референце

2018 @ edubook.icu EduDoc Polska