border=0


Изградња авионских мотора Управно право Управно право Бјелорусија Алгебра Архитектура Сигурност живота Увод у професију “психолог” Увод у економију културе Виша математика Геологија Геоморфологија Хидрологија и хидрометрија Хидро сустави и хидраулични стројеви Повијест Украјине Културологија Културологија Маркетинг економија Нацртна геометрија Основи економске т Ориа Безбедност Фире Тактика процеси и структуре мисли Профессионал Псицхологи Псицхологи Психологија менаџмента модерног фундаменталних и примењених истраживања у инструменти социјална психологија социјална и филозофским проблемима Социологи Статистика Теоријске основе рачунара аутоматска контрола теорија вероватноћа транспорт Закон Туроператор Кривични закон о кривичном поступку управљања савременим производним Пхисицс физичких појава Пхилосопхи Рефригератион и Екологија Економија Историја економије Основе економије Економика предузећа Економска историја Економска теорија Економска анализа Развој економије ЕУ Емергенциес ВКонтакте Одноклассники Мој свет Фацебоок ЛивеЈоурнал Инстаграм

ТЕМЕ И ЊИХОВ САЖЕТАК




Ецонометрицс

Методичке инструкције и задаци за лабораторијске студије,

контролу и ваншколски рад студената

правци 03.03.01 Економија

Тиумен 2015

Аутори: С.Д. Др Закхаров, Мат. наука, ванредни професор

О. В. Колоусова, виши предавач

Рецензент Л.Г. Гузевски, Др. Ецон. наука, професор

ПРЕПОРУЧЕНО ЗА УПОТРЕБУ У ОБРАЗОВНОМ ПРОЦЕСУ

на састанку Одељења за статистику и математику, Записник од 11. децембра 2015, бр.

Шеф одељења Н.В. Схаланов

ОПШТЕ ОДРЕДБЕ

Програм, смернице и задаци контроле и ваннаставног рада у дисциплини "Економетрија" намењен је студентима дописног студија 38.03.01 Економија за изучавање предложених тема и извођење задатака контролног рада.

Основни циљ ове дисциплине је да студентима пружи знање о основама економетрије као науке, моделима и методама економетријске анализе и њиховој практичној употреби.

Циљеви дисциплине:

- да студентима да теоријска знања и практичне вештине за изградњу и анализу економетријских модела;

- научити их да препознају зависности и обрасце у развоју појава;

- научити студенте да користе статистичке пакете за изградњу економетријских модела;

- овладати вештинама тумачења резултата.

Као резултат проучавања дисциплине "Економетрија" студент мора:

- знати: основне концепте, категорије и алате, економетрику, методе за конструисање економетријских модела, основне техничке алате и информациону технологију која се користи за изградњу и израчунавање аналитичких информација;

- бити у стању: анализирати однос економских феномена и процеса; изградити стандардне теоријске и економетријске моделе на основу описа ситуација, анализирати и смислено интерпретирати резултате, користити техничке алате и информациону технологију за рјешавање аналитичких, истраживачких и комуникацијских проблема;

- поседовати: методе и технике за анализу економетријских појава и процеса користећи стандардне теоријске и економетријске моделе.

Публикација обухвата: обим дисциплине и врсте образовног рада за студенте дописних предмета; садржај дисциплине; смернице за спровођење и извршење теста; задатке за посао; задаци ваншколског рада студената.

Испитивање студената дописних курсева има за циљ да консолидује теоријско знање и стицање практичних вештина статистичке анализе.


border=0


Задаци контроле и ваннаставног рада студената дописних курсева израђени су у складу са програмом рада дисциплине "Економетрија" 38.03.01 Економија.

ТЕМЕ И ЊИХОВ САЖЕТАК

Тема 1. Теоријске основе економетрије

Економетрија као наука. Историја појаве. Концепт економетрије. Циљеви, циљеви економетрије. Фазе економетријске анализе. Методе и модели економетријске анализе. Класификација варијабли.

Тема 2. Корелација и регресија

Корелација: појам и својства. Регресија: концепт и типови. Врсте односа. Концепт функционалних, статистичких и корелационих односа. Проучавање односа.

Тема 3. Економетријске информационе технологије
истраживања

Употреба статистичких софтверских пакета за економетријску анализу.

Тема 4. Парни регресиони модел

Спецификација модела. Линеарни регресиони модел: значење и процена параметара. Метод најмањих квадрата (ОЛС). Својства ОЛС процјена. Интервал поузданости Нелинеарни регресиони модели и њихова линеаризација Процена квалитета пара регресионих модела: коефицијент детерминације, средња грешка апроксимације, Фисхеров Ф-тест.

Тема 5. Модел вишеструке регресије

Спецификација модела вишеструке регресије. Интерпретација параметара вишеструке регресије. Думми варијабле. Избор облика једнаџбе модела вишеструке регресије. Регресиони модели са променљивом структуром. Вишеструка и приватна корелација. Мултиколинеарност и њена елиминација. Избор главних фактора. Хомо-и хетеросцедастичност. Општи метод најмањих квадрата (ОМНК).



Тема 6. Модели временских серија

Спецификација временске серије. Концепт модела временске серије. Главне компоненте временске серије. Стационарне и нестационарне временске серије, њихова идентификација. Методе трендова искључења. Фоуриер сериес. Аутокорелација нивоа редова. Аутокорелација у резидуалима. Дурбин-Ватсон критериј. Анализа односа временских серија.

Тема 7. Моделис дистрибуиран лаг

Спецификација модела. Појам и типови модела са дистрибуираним заостајањем. Ауторегресивни дистрибуирани модели заостајања. Мултипликатори: врсте и карактеристике прорачуна. Просечно кашњење.

Тема 8. Марков ланци

Марков процеси. Марков ланци. Својство матрице прелазних вероватноћа.

Тема 9. Систем економетријских једначина

Општи концепт система једначина који се користи у економетрији. Структурна и редукована форма модела. Систем линеарних симултаних једначина. Методе оцењивања система истовремених једначина: индиректни, двостепени и тростепени метод најмањих квадрата. Употреба система економетријских једначина.





; Датум додавања: 2017-12-14 ; ; Прегледа: 304 ; Да ли објављени материјал крши ауторска права? | | Заштита личних података | ОРДЕР ВОРК


Нисте пронашли оно што сте тражили? Користи претрагу:

Најбоље изреке: Када се полаже лабораторијски рад, ученик се претвара да све зна; учитељ се претвара да му верује. 8991 - | 7172 - или читај све ...

2019 @ edubook.icu

Генерација странице преко: 0.002 сек.